Impact of cord blood banking technologies on clinical outcome: a Eurocord/Cord Blood Committee (CTIWP), European Society for Blood and Marrow Transplantation and NetCord retrospective analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Techniques for banking cord blood units (CBUs) as source for hematopoietic stem cell transplantation have been developed over the past 20 years, aimed to improve laboratory efficiency without altering the biologic properties of the graft. A large-scale, registry-based assessment of the impact of the banking variables on the clinical outcome is currently missing. STUDY DESIGN AND METHODS: A total of 677 single cord blood transplants (CBTs) carried out for acute leukemia in complete remission in centers affiliated with the European Society for Blood and Marrow Transplantation were selected. An extensive set of data concerning CBU banking were collected and correlations with clinical outcome were assessed. Clinical endpoints were transplant-related mortality, engraftment, and graft-versus-host disease (GVHD). RESULTS: The median time between collection and CBT was 4.1 years (range, 0.2-16.3 years). Volume reduction (VR) of CBUs before freezing was performed in 59.2% of available reports; in half of these the frozen volume was less than 30 mL. Cumulative incidences of neutrophil engraftment on Day 60, 100-day acute GVHD (II-IV), and 4-year chronic GVHD were 87, 29, and 21 ± 2%. The cumulative incidence of nonrelapse mortality (NRM) at 100 days and 4-year NRM were, respectively, 16 ± 2 and 30 ± 2%. Neither the variables related to banking procedures nor the interval between collection and CBT influenced the clinical outcome. CONCLUSION: These findings indicate a satisfactory validation of the techniques associated with CBU VR across the banks. Cell viability assessment varied among the banks, suggesting that efforts to improve the standardization of CBU quality controls are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».