Assessing self-reported measures of voice disability in tracheoesophageal speakers.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: current instruments for evaluating quality of life in individuals treated for head and neck cancer often contain a speech-related item; however, none provide a dedicated measure of self-perceived voice-related quality of life. Therefore, this study sought to assess the utility of the Voice-Related Quality of Life (V-RQOL) instrument in a group of individuals who use tracheoesophageal (TE) speech following total laryngectomy for laryngeal cancer. DESIGN: this exploratory, retrospective study accessed individuals who used TE speech as their primary mode of communication. SETTING: Data were collected at a university centre. METHODS: fifteen male and 15 female TE speakers were age matched (± 3 years) and their V-RQOL scores were evaluated. MAIN OUTCOME MEASURES: the self-report V-RQOL was employed to evaluate participants' perceptions of their voice-related quality of life. The V-RQOL yields two subscales, social-emotional functioning and physical functioning, as well as a total score. RESULTS: analyses revealed no statistically significant differences across gender, thus permitting descriptive evaluation of group data. Data suggest that varied degrees of voice-related disability exist for both physical and social-emotional functioning, with participants generally reporting better social-emotional scores. CONCLUSIONS: based on these preliminary data, the V-RQOL may offer an easy and time-efficient clinical measure of postlaryngectomy voice disability for alaryngeal speakers. These findings suggest that the V-RQOL may be used with this clinical population and may serve to identify voice-related deficits that can be targeted for intervention as part of a patient's postlaryngectomy rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».