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Enregistrement W2419057073 · doi:10.15585/mmwr.mm6450a1

Tuberculosis Contact Investigations — United States, 2003–2012

2015· article· en· W2419057073 sur OpenAlexaff
Kai Hsiang Young, Melissa Ehman, Randall Reves, Brandy L. Peterson Maddox, Awal Khan, Terence Chorba, John Jereb

Notice bibliographique

RevueMMWR Morbidity and Mortality Weekly Report · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSt. Paul's HospitalUniversity of OttawaBruyère
Organismes subventionnairesNational Center for HIV/AIDS, Viral Hepatitis, STD, and TB PreventionCenters for Disease Control and PreventionCalifornia Department of Public Health
Mots-clésMedicineTuberculosisContact tracingDiseaseIndex caseMycobacterium tuberculosisLatent tuberculosisPublic healthActive tuberculosisInfectious disease (medical specialty)Internal medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mycobacterium tuberculosis is transmitted through the air from an infectious patient (index patient) to other persons (contacts) who share space. Exposure to M. tuberculosis can result in tuberculosis (TB) disease or latent TB infection (LTBI), which has no clinical symptoms or radiologic evidence of disease. The cycle of transmission can be ended by isolating and treating patients with TB disease, examining contacts, and treating LTBI to prevent progression to TB disease. CDC systematically collects aggregate data on contact investigations from the 50 states, the District of Columbia (DC), and Puerto Rico. Data from 2003-2012 were analyzed for trends in yields from contact investigations, in terms of numbers of contacts elicited and examined and the estimated number of TB cases averted through treatment of LTBI among contacts in 2012. During 2003-2012, the number of TB cases decreased, while the number of contacts listed per index patient with contacts elicited increased. In 2012, U.S. public health authorities reported 9,945 cases of TB disease (1) and 105,100 contacts. Among these contacts, 84,998 (80.9%) were examined; TB was diagnosed in 532 (0.6%) and LTBI in 15,411 (18.1%). Among contacts with LTBI, 10,137 (65.8%) started treatment, and 6,689 (43.4% of all contacts with LTBI) completed treatment. By investigating contacts in 2012, an estimated 128 TB cases (34% of all potential cases) over the initial 5 years were averted, but an additional 248 cases (66%) might have been averted if all potentially contagious TB patients had contacts elicited, all contacts were examined, and all infected contacts completed treatment. Enhancing contact investigation activities, particularly by ensuring completion of treatment by contacts recently infected with M. tuberculosis, is essential to achieve the goal of TB elimination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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