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Enregistrement W2419080124 · doi:10.5055/jom.2006.0005

Opioids in the parturient with chronic nonmalignant pain: A retrospective review

2006· review· en· W2419080124 sur OpenAlexaff
Hadi Ibrahim, Orlando da Silva, Renato Natale, David B. Boyd, Patricia Morley-Forster

Notice bibliographique

RevueJournal of Opioid Management · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensSt Joseph's Health Care
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChronic painRetrospective cohort studyAnesthesiaOpioidPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this research was to determine the neonatal outcomes of women who had been taking medically prescribed opioids throughout their pregnancy. A retrospective case study was done of 15 pregnancies associated with maternal opiate use between January 1, 1999, and September 30, 2002. Two cases were excluded due to coaddiction. Neonatal data were collected including gestational age, head circumference, length, birth weight, Apgar score at one and five minutes, details of resuscitation required, and Neonatal Abstinence Score. There were 13 pregnancies, which resulted in 13 live births; opioids prescribed included oxycodone, codeine, meperidine, fentanyl, dilaudid, morphine, and methadone. There were four babies with one-minute Apgar score = -5, and two babies with five-minute Apgar score = 5. It was concluded that neonatal growth markers in this population were within normal limits as plotted on the standard growth and development record of Gairdner-Pearson. Five out of 13 (38.5 percent) neonates were diagnosed with opioid discontinuation syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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