MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2419101820 · doi:10.1093/ahr/121.3.949

J. Andrew Ross.<i>Joining the Clubs: The Business of the National Hockey League to 1945</i>.

2016· article· en· W2419101820 sur OpenAlexaboutno aff
Craig R. Coenen

Notice bibliographique

RevueThe American Historical Review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmateurLeagueIce hockeyPopularityChampionshipEliteAdvertisingPolitical scienceRevenueBig businessSpectator sportMarketingBusinessEngineeringManagementEconomicsAccountingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As social, economic, and technological changes made it possible for the development and growth of ice hockey, sportsmen guided the game from humble, disorganized beginnings to form amateur clubs, create rules and uniform standards of play, and establish elite teams with widespread appeal. Growth and popularity allowed businessmen to see opportunities to professionalize ice hockey. Joining the Clubs: The Business of the National Hockey League to 1945 describes the creation, growth, and establishment of ice hockey as a profitable and meaningful professional sport in North America from 1875 through 1945. Ice hockey developed over four decades before the National Hockey League (NHL) formed. In those years, the rules, equipment, and style of play standardized and the “Montreal game” (16) spread all across Canada and into the U.S. Ice-making technology in the 1890s facilitated extended seasons and broadened the game’s scope to warmer climates. Amateur clubs and leagues sprung up. By the 1890s, teams were vying for a championship trophy—the Stanley Cup. The desire for strong teams, the sport’s popularity and commercial possibilities, and the need to meet costs for ice-making, indoor rinks, travel, and other expenses led increasingly to professionalizing hockey. Deals with sporting goods companies and sponsorships generated revenue, but compensating the best players became common practice. Hockey underwent a gradual, but not universal, acceptance of professionalism. Even some leagues dropped amateur from their names.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0860,041

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe American Historical ReviewMême sujetHistorical Studies and Socio-cultural AnalysisTravaux en français237 207