WAT apoC-I secretion: role in delayed chylomicron clearance in vivo and ex vivo in WAT in obese subjects
Notice bibliographique
Résumé
Reduced white adipose tissue (WAT) LPL activity delays plasma clearance of TG-rich lipoproteins (TRLs). We reported the secretion of apoC-I, an LPL inhibitor, from WAT ex vivo in women. Therefore we hypothesized that WAT-secreted apoC-I associates with reduced WAT LPL activity and TRL clearance. WAT apoC-I secretion averaged 86.9 ± 31.4 pmol/g/4 h and 74.1 ± 36.6 pmol/g/4 h in 28 women and 11 men with BMI ≥27 kg/m(2), respectively, with no sex differences. Following the ingestion of a (13)C-triolein-labeled high-fat meal, subjects with high WAT apoC-I secretion (above median) had delayed postprandial plasma clearance of dietary TRLs, assessed from plasma (13)C-triolein-labeled TGs and apoB48. They also had reduced hydrolysis and storage of synthetic (3)H-triolein-labeled ((3)H)-TRLs in WAT ex vivo (i.e., in situ LPL activity). Adjusting for WAT in situ LPL activity eliminated group differences in chylomicron clearance; while adjusting for plasma apoC-I, (3)H-NEFA uptake by WAT, or body composition did not. apoC-I inhibited in situ LPL activity in adipocytes in both a concentration- and time-dependent manner. There was no change in postprandial WAT apoC-I secretion. WAT apoC-I secretion may inhibit WAT LPL activity and promote delayed chylomicron clearance in overweight and obese subjects. We propose that reducing WAT apoC-I secretion ameliorates postprandial TRL clearance in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».