Dilated Virchow-Robin Space and Dopamine Transporter Imaging in the Striatum of Patients with Parkinsonism
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The radiological and clinical significance of a dilated Virchow-Robin space (dVRS) in the striatum (STR) remains unclear. We investigated the role of dVRS in STR on parkinsonism and dopamine transporter positron emission tomography (DaT-PET) findings. METHODS: Patients with parkinsonism who underwent both brain magnetic resonance imaging and DaT-PET were included. Clinical status was evaluated by Hoehn and Yahr (HY) stage, Korean-Mini Mental Status Examination (K-MMSE), Montreal Cognitive Assessment Korea (MoCA-K), and Frontal Assessment Battery (FAB). dVRS was assessed by semi-quantitative and quantitative scales in each of the three segments of STR (caudate nuclei, anterior and posterior putamen) and was expressed as a dVRS score. DaT-PET was qualitatively assessed as either normal or abnormal in each segment. The relationship between dVRS and DaT-PET abnormality (ab-DaT-PET) was designated in each segment as either concordant or discordant. A concordant segment was defined by the presence of dVRS with ab-DaT-PET [Concordance rate (CR)=number of concordant segments/number of concordant and discordant segments]. RESULTS: Eleven patients were included. There was no significant correlation between the presence of dVRS and ab-DaT-PET. The mean CR was 0.39. CR was not significantly correlated with any clinical or neuroimaging scales. The dVRS score was significantly correlated with K-MMSE, MoCA-K, and FAB (r=-0.675, -0.847, and -0.868, respectively) but not with HY stage. CONCLUSION: dVRS in STR played no significant role on dopaminergic innervation revealed by DaT-PET and made little contribution to clinical parkinsonism; however, it was correlated with cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».