Normative data for phonemic and semantic verbal fluency test in the adult French–Quebec population and validation study in Alzheimer’s disease and depression
Notice bibliographique
Résumé
Alexandre St-Hilairea, Carol Hudona, Guillaume T. Valletb, Louis Bhererc, Maxime Lussierd, Jean-François Gagnond, Martine Simarda, Nadia Gosseline, Frédérique Escudierd, Isabelle Rouleaud & Joël Macoirf*a École de psychologie, Université Laval, Québec, Canadab Centre de Recherche de l’Institut Universitaire de Gériatrie de Montréal, Université de Montréal, Montréal, Canadac Department of Psychology, Concordia University, Montreal, Canadad Département de psychologie, Université du Québec à Montréal, Montréal, Canadae Département de psychologie, Université de Montréal, Montréal, Canadaf Département de réadaptation, Université Laval, Québec, CanadaCorresponding author. Email: joel.macoir@fmed.ulaval.caAbstractObjective: Verbal fluency tasks are principally used to assess lexical access and have shown usefulness for differential diagnosis. The purpose of Study 1 was to provide normative data in the adult French–Quebec population (Canada) for semantic verbal fluency (animals), for two sets of phonemic verbal fluency (TNP and PFL), and for letter P alone (60 seconds per category/letter). The objectives of Study 2 were to establish the diagnostic and predictive validity of the present tasks and normative data in Alzheimer’s disease (AD) and major depressive episode (MDE). Method: The normative sample consisted of 932 participants aged 19–91 years. Based on multiple linear regressions, equations to calculate Z-scores were provided. To assess validity, performance of 62 healthy participants was compared to 62 participants with AD and 41 with MDE aged over 50. Results: Age and education, but not gender, predicted performance on each verbal fluency task. Healthy adults aged 50 and younger had a better performance on semantic than phonemic verbal fluency. In comparison to MDE, AD participants had lower performance on animals and TNP, but not on letter P. Ninety percent of people with a Z-score ≤ −1.50 on semantic verbal fluency had AD and the global accuracy was 76.6%. Test–retest reliability over one year was high for both animals (r = .711) and TNP (r = .790) in healthy older participants, but dropped for animals in people with AD (r = .493). Conclusions: These data will strengthen accurate detection of verbal fluency deficits in French–Quebec adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».