Source of a micro-nutrient in a semi-synthetic basal diet as a causative factor in inducing urinary calculi in rats and its inhibition by PSC 833, a potent inhibitor of P-glycoprotein.
Notice bibliographique
Résumé
We report a serendipitous finding of urinary calculi in rats fed a semi-synthetic basal diet. This observation was made during ongoing studies to evaluate the inhibitory effect of PSC 833, a potent inhibitor of P-glycoprotein, on development of tumors in rodent tumor model systems. A large number of specific-pathogen-free (SPF) female Sprague-Dawley and SPF male Fischer 344 rats being fed the diet were euthanized when it became evident clinically that they were uremic. At necropsy, the renal pelvis, ureters, and urinary bladder contained numerous calculi. The presence of urinary calculi was determined to be related to the source of a Food Chemical Codex grade of choline bitartrate. Rats being fed the same basal diet containing the United States Pharmacopia grade of choline bitartrate failed to develop urinary calculi. Interestingly, rats treated with the P-glycoprotein inhibitor were at significantly reduced risk of developing urinary calculi. This finding highlights how something seemingly innocuous as a minor dietary constituent can have a profound impact and, thereby, affect experimental outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».