If given the choice, would you choose to be a man or a woman?
Notice bibliographique
Résumé
Recent research in North America has failed to find evidence of sexist attitudes on measures of explicit sexual attitudes. This suggests that social desirability may affect self-reports of gender-related attitudes. This study used an indirect means to assess gender-related attitudes—individual's interest in experiencing being the other gender. Participants were 209 individuals (107 men, 102 women) who completed an online survey. Participants indicated whether they would choose to be reincarnated as a man or a woman and whether they would choose to experience being the other gender on a temporary basis. They also provided the reason for their choices. We found that 30% indicated that they would choose to be the other gender if reincarnated, 56% for a week, 67% for a day, and 65% for an hour. There were no significant gender differences. Content analysis of responses indicated three primary reasons for choosing to experience being the other gender: wanting a new experience or perspective; the perceived positives of being the other gender; and, the perceived negatives of being their current gender. It also yielded three primary reasons for choosing not to experience being the other gender: desire to maintain the status quo; the perceived positives of their current gender; and, the perceived negatives of the other gender. Many participants also identified the temporary nature of the change as important to their decisions regarding a time-limited experience of being the other gender. The results are discussed in terms of the insights they provide on implicit gender-related attitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».