Nuclear Receptors: Potential Biomarkers for Assessing Physiological Functions of Soy Proteins and Phytoestrogens
Notice bibliographique
Résumé
Soy consumption is associated with decreased incidence of chronic diseases, including cardiovascular diseases, atherosclerosis, diabetes, osteoporosis, and certain types of cancers. However, consumption of high amounts of soy isoflavones may adversely influence endocrine functions, such as thyroid function and reproductive performance, because of their structural similarity to endogenous estrogens. Nuclear receptors are a group of transcription factors that play critical roles in the regulation of gene expression and physiological functions through direct interaction with target genes. Modulation of the abundance of these receptors, such as changing their gene expression, alters the sensitivity of the target cells or tissues to the stimulation of ligands, and eventually affects the relevant physiological functions, such as growth, development, osteogenesis, immune response, lipogenesis, reproductive process, and anticarcinogenesis. A number of studies have shown that the bioactive components in soy can modify the expression of these receptors in various tissues and cancer cells, which is believed to be a key intracellular mechanism by which soy components affect physiological functions. This review summarizes the current understanding of the modulation of nuclear receptors by soy proteins and isoflavones, and focuses especially on the receptors for estrogens, progesterone, androgen, vitamin D, retinoic acid, and thyroid hormones as well as the potential impact on physiological functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».