Epoxy resin‐based ultrafine dry powder coatings for implants
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Ultrafine dry powder coating technology creates biocompatible polymeric coatings for implants. Nanoparticles (nTiO 2 ) modify flow to prevent agglomeration and create homogenous coatings. Since polyester‐based coatings require the potentially harmful 1,3,5‐triglycidyl isocyanurate (TGIC) curing agent, this study's objective was to develop alternative TGIC‐free formulations. Epoxy and epoxy/polyester (1:1) hybrid mixtures were enriched with CaO (5% w/w) and nTiO 2 (0.5% w/w), as functional additives and flow modifiers, respectively. Epoxy‐TiO 2 and Hybrid‐TiO 2 mixtures were prepared with micron‐sized TiO 2 (25% w/w) to enhance biocompatibility. Polymer chips and additives were combined in a high‐shear mixer and passed through a sieve (35 µm) to yield ultrafine particles that were sprayed (20 kV) onto metal sheets and cured (200 °C). Particle size analyses showed that all formulations were ultrafine (D 0.5 < 35 µm), and epoxy/polyester/TiO 2 mixtures were the smallest (D 0.5 = 16.34 µm). Angles of repose, avalanche and resting indicated reduced flowability when epoxy was enriched with TiO 2 and/or polyester, although all formulae were highly flowable. Elemental mapping of coatings showed a predominance of carbon (C) and oxygen (O) from resin polymer, and elevated titanium (Ti) in the TiO 2 enriched surfaces. However, calcium (Ca) clusters were higher on the epoxy/polyester Hybrid coatings. Optical microscopy showed human mesenchymal cells (ATCC CRL‐1486) attached and spread out, and Alizarin Red staining showed mineral deposits in 2–4 week cultures, particularly on epoxy/polyester/TiO 2 Hybrid surfaces. These epoxy resin‐based formulations were effective TGIC‐free substitutes for ultrafine dry powder coatings on implants. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2016 , 133 , 43960.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».