[Improvement of dose distributions at NIRS's 70 MeV proton eye treatment beam course]
Notice bibliographique
Résumé
In order to improve dose distributions at NIRS's 70 MeV proton eye treatment beam course, we introduced finer bar ridge filters, and examined the effects of range compensators. The pitch of new bar ridge filters was 5mm in contrast to 15mm pitch of old ones. A NC-machine recently available enabled this refinement. The spread out Bragg peak (SOBP) widths were 10, 15, 20 and 30 mm. The new ridge filters improved the field uniformity considerably. In the ridge filter design we assumed parallel beam condition in which the mono-energetic proton should proceed in parallel with the central axis, and bar ridges only changes the proton ranges. We searched empirically for the optimum wobbler radius in view of field flatness and depth dose distribution. Range shifter and compensator did not affect the field flatness and depth dose distribution at the optimum condition thus searched. We measured dose distribution in a phantom using a compensator of stairs-shape, which fairly modulated the beam. A 50% isodose line almost coincided with the compensator shape, and these results suggested that improvements of dose distributions should be possible using compensators. However width between 50% and 80% isodose lines depended on the thickness of phantom. This might be due to scattering in the compensator and suggests that it is necessary to calculate dose distribution taking account of such effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».