The Missed Scaphoid Fracture–Outcomes of Delayed Cast Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Background The purpose of this study is to evaluate outcomes (report union rates and times based on CT) for subacute scaphoid fractures, defined as those presenting between 6 weeks and 6 months from injury. Questions 1) What are the expected union rates for subacute scaphoid fractures? 2) What are the expected union times for subacute scaphoid fractures? 3) Is it worth trialing a period of cast immobilization for these patients? Methods All isolated sub-acute scaphoid fractures that presented at our institution between 2006 and 2010 were identified. Each subject's health record, CT scans and X-rays were retrospectively reviewed. Results There were 20 males and 8 females, with a mean age of 30, treated with casting alone. There were 20 waist, 7 proximal and 1 distal pole fracture. The mean casting time was 11 (waist) and 14 (proximal pole) weeks with a union rate of 82% (23/28). Diabetes, comminution and a humpback deformity increased the non-union risk in this cohort. Exclusion of these cases resulted in a 96% union rate (23/24). Conclusion Subacute scaphoid fractures (presenting within 6 months from injury) can be expected to successfully heal with casting alone, even if the initial diagnosis is delayed. The expected time frame for union with cast treatment is shorter than previously reported. Level of Evidence IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».