Notice bibliographique
Résumé
The quality of the aerosol generated by a nebulizer system is a function of its design, operating parameters, and the drug formulation to be aerosolized. The aerosolized drug dose inhaled from a nebulizer is determined by the patient's breathing pattern. The site of deposition of the aerosol in the lung is primarily influenced by the inspiratory flow rate and additionally by the nature of the lung disease. Thus, tests of performance that incorporate these different variables will provide data that give a better understanding of overall nebulizer performance. As discussed in this paper, a number of in vitro and in vivo laboratory tests can be undertaken to measure the characteristics of the delivery system as well as the quality and quantity of the aerosolized drug provided. With this information one can estimate the dose of drug that will be inhaled and deposited below the larynx. The accuracy of these predictions can additionally be improved with the use of breath simulators and standard breath patterns. Breath monitors that capture and feed actual patient breathing patterns into the simulator to mimic nebulizer operation during actual patient use further increase the accuracy of dose estimation. With the vast number of nebulizers available and also in development, a comparison of information obtained from different nebulizers is key in making an informed decision when selecting an aerosol delivery system that can provide an efficacious dose of a particular drug to a specific patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».