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Enregistrement W2419226475 · doi:10.1007/978-1-61779-591-6_7

DNA Barcoding Birds: From Field Collection to Data Analysis

2012· article· en· W2419226475 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMethods in molecular biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNA barcodingBiologyBarcodeMitochondrial DNAPrimer (cosmetics)DNA sequencingPseudogeneEvolutionary biologyComputational biologyDNAGeneticsGeneGenomeComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As of February 2011, COI DNA barcode sequences (a 648-bp segment of the 5' end of the mitochondrial gene cytochrome c oxidase I, the standard DNA barcode for animals) have been collected from over 23,000 avian specimens representing 3,800 species, more than one-third of the world's avifauna. Here, we detail the methodology for obtaining DNA barcodes from birds, covering the entire process from field collection to data analysis. We emphasize key aspects of the process and describe in more detail those that are particularly relevant in the case of birds. We provide elemental information about collection of specimens, detailed protocols for DNA extraction and PCR, and basic aspects of sequencing methodology. In particular, we highlight the primer pairs and thermal cycling profiles associated with successful amplification and sequencing from a broad range of avian species. Finally, we succinctly review the methodology for data analysis, including the detection of errors (such as contamination, misidentifications, or amplification of pseudogenes), assessment of species resolution, detection of divergent intraspecific lineages, and identification of unknown specimens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle