Auditing information literacy skills of secondary school students in Singapore
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess the information literacy (IL) and cyber-wellness skills of secondary 3 (grade 9) students, who are aged 14-15, in Singapore. The Ministry of Education in Singapore has introduced aspects of IL in schools through incorporating components into the syllabi of various subjects. A pilot-tested online survey, validated by IL experts from Canada, Hong Kong, Kuwait and Thailand, was used for data collection. The survey was taken by 2,458 students from 11 secondary schools in different geographical zones of Singapore. It was found that the use of school libraries and their resources was at a very low level. The majority of the students approached classmates and friends for help in solving their information-related problems. Only a small fraction consulted their school librarian. The overall IL assessment score showed that the students possessed a ‘middle’ level of IL skills which is better than previous (pre-curriculum integration) IL assessment studies in Singapore. As curriculum-embedded IL skills are taught by subject teachers, their level of preparedness could be a matter of concern. Similarly, fragmentation of IL concepts in different subject textbooks may cause co-ordination problems among teachers. This paper highlights the need for developing a roadmap for providing IL skills at different grade levels and in different subject areas. It is expected that the findings of this study will be useful to curriculum planners, teachers, schools librarians and others involved in IL education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle