Significant Reduction of Catheter-associated Blood Stream Infections in Preterm Neonates After Implementation of a Care Bundle Focusing on Simulation Training of Central Line Insertion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Central line-associated blood stream infections (CLABSIs) are common problems in neonatal intensive care units (NICUs). Implementation of catheter care bundles has been shown to reduce CLABSI rates. We developed a care bundle aiming at establishing a uniform central line insertion technique and improving teaching practices focusing on simulation-based techniques. The purpose of this study was to assess the impact of this care bundle on CLABSI rates in very low birth weight infants (VLBWI). METHODS: In September 2010, a CLABSI prevention bundle was introduced in our NICU, consisting of simulation-based standardization and education of a peripherally inserted central catheter insertion technique. Data of all VLBWI admitted to our NICU during 2010-2012 were analyzed. Diagnosis of CLABSI required a positive blood culture in the presence of a central venous catheter and clinical signs of infection. RESULTS: Five hundred twenty-six VLBWI admitted during the study period were included into the analysis. CLABSI rates decreased significantly from 13.9 in 2010 to 9.5 in 2011 and 4.7 in 2012 (P < 0.0001). This significant reduction was true for the overall population and for subgroups separated by birth weight. Distribution of blood culture pathogens revealed a constant absolute and relative decline of infections with coagulase-negative staphylococci from 2010 (n = 43/50, 86%) to 2012 (n = 12/18, 67%), as opposed by a slight increase of Staphylococcus aureus infections (n = 1/50, 2% in 2010 versus n = 2/18, 11% in 2012). CONCLUSION: Our data provide evidence of a potential effect of simulation-based training of central line placement in decreasing CLABSI rates in VLBWI and encourage its implementation into care bundles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».