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Enregistrement W2419259899 · doi:10.1109/jlt.2016.2578947

Numerical Analysis of a Multi-Function Photonic Integrated Circuit for Coherent Radio-Over-Fiber

2016· article· en· W2419259899 sur OpenAlexafffund
Neda Nabavi, Ramón Maldonado-Basilio, Trevor J. Hall

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésBasebandRadio over fiberComputer scienceElectronic engineeringMultiplexingSidebandOptical Carrier transmission ratesBlock Error RateCompatible sideband transmissionTelecommunications linkRadio frequencyOptical fiberBandwidth (computing)TelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A digital coherent radio-over-fiber (RoF) system comprising a microwave photonic integrated circuit (MPIC) as the main building block is proposed. The multifunction MPIC circuit is analyzed to operate as a single-sideband (SSB) modulator and as an in-phase and quadrature modulator (IQM) of a baseband signal in the RoF downlink. The circuit is also analyzed in the uplink as an SSB of a 60-GHz frequency-shifted input. The performance of the MPIC is assessed through numerical simulations, computing the harmonic distortions in the SSB, as well as the error vector magnitude in the IQM and coherent RoF system. Obtained results illustrate the advantage of the proposed MPIC for heterodyne mixing by providing the upper and lower sidebands spatially located in distinct ports. Moreover, simulation results yield insights into the feasibility of the circuit as an IQM of both baseband and low-power intermediate frequency signals. A comparison of an orthogonal frequency division multiplexing system and a single carrier system employing the proposed circuit in the end-to-end transport of high data rate is presented through error vector magnitude calculations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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