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Enregistrement W2419303758 · doi:10.1123/ijsnem.16.1.24

The Effect of Caffeine Ingestion on Neutrophil Oxidative Burst Responses Following Prolonged Cycling

2006· article· en· W2419303758 sur OpenAlexfundno aff
Gary J. Walker, Phillipa Caudwell, Natalie Dixon, Nicolette C. Bishop

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport Nutrition and Exercise Metabolism · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping AgencyUniversity of Nottingham
Mots-clésIngestionCaffeineRespiratory burstCyclingEndocrinologyInternal medicineChemistryLymphocyteOxidative phosphorylationAbsolute neutrophil countMedicineToxicityBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the effect of caffeine ingestion on neutrophil oxidative burst responses to prolonged cycling. In a two part study, 19 endurance trained male cyclists (Part A--11; Part B--8) performed 90 min of exercise at 70% VO2max 1 h after ingesting 6 mg/kg body mass of caffeine (CAF) or placebo (PLA). CAF ingestion had no effect on the PMA-stimulated oxidative burst response (Part A), yet it attenuated the exercise-induced decline in f-MLP stimulated response that occurred with PLA (Part B). CAF ingestion significantly increased serum caffeine concentration and plasma adrenaline concentration following exercise. In addition, circulating lymphocyte count was increased following CAF ingestion whereas there was no effect on neutrophil number. Therefore, although CAF ingestion was associated with an increase in adrenaline, this was not associated with an expected decrease in neutrophil function. This suggests that in the present study, CAF ingestion influenced neutrophil function via alternative mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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