A Comparison of Urbanization Effects on Stream Benthic Macroinvertebrates and Water Chemistry in an Urban and an Urbanizing Basin in Southern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Benthic invertebrate communities were compared in several watersheds within an urban basin and an urbanizing basin in southern Ontario, Canada. The urban watersheds of the Lake Ontario basin and the urbanizing watersheds within the Lake Simcoe basin share similar geologies, soils, and climates, but differ in the stage of urban development within these two basins. Correspondence analysis showed that invertebrate populations formed distinct groups split between these two basins owing to intense urban development in the Lake Ontario watersheds versus the agricultural nature of the Lake Simcoe basin. Canonical correspondence analysis ordinations indicated that the major environmental gradients were related to urban land cover (imperviousness), chloride, nitrates and stream order factors. Urban land cover and chloride were most strongly associated with the first axis. The typical logarithmic relationship between urban land cover and benthos found in other studies was not evident in this study. Rather, 9 of the 12 metrics tested had significant linear relationships with urban land cover. The Hilsenhoff Family Biotic Index and percent Oligochaeta metrics showed the strongest positive linear relationships with urban land cover. Pollution sensitive groups (Ephemeroptera, Plecoptera, and Trichoptera) along with richness and diversity measures decreased with increasing urbanization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».