Personal and familial predictors of peer victimization trajectories from primary to secondary school.
Notice bibliographique
Résumé
Using a sample of 767 children (403 girls, 364 boys), this study aimed to (a) identify groups with distinct trajectories of peer victimization over a 6-year period from primary school through the transition to secondary school, and (b) examine the associated personal (i.e., aggression or internalizing problems) and familial (family status, socioeconomic status, the parent-child relationship) predictors. Peer victimization was assessed via self-reports from Grades 4 through 9 (ages 10 through 15 years), aggression and internalizing problems were assessed in Grade 4 via peer nominations, and the parent-child relationship was assessed in Grade 7 (i.e., right after the transition to secondary school) via parent-reports. Growth Mixture modeling revealed 1 group (62%) who experienced little victimization in primary school and even less in secondary school, another group (31%) who was victimized in primary but not or much less in secondary school, and a third group (7%) who was chronically victimized in both school contexts. Boys were more likely than girls to follow any elevated victimization trajectory. Chronic victimization across primary and secondary school was predicted by nonintact family status and a combination of both internalizing problems and aggression compared with nonvictimized youth. In contrast, transitory victimization during primary but not in secondary school was predicted by aggression, but not internalizing problems. Support as well as conflict in the parent-child relationship also showed significant, albeit distinct associations with the different peer victimization trajectories. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».