High Throughput Crystallography at SGC Toronto: an Overview
Notice bibliographique
Résumé
The completion of the human genome allows the analysis, for the first time, of biological systems in the context of entire gene families. For enzymes, this approach permits the exploration of complex substrate specificity networks that often exhibit considerable overlap within and between protein families. The case for a family-based approach to protein studies is compelling, given the prospect of exploiting these specificities for various purposes, such as the development of therapeutic reagents. The Structural Genomics Consortium (SGC) was created to determine the structures of proteins with relevance to human health and place the structures into the public domain without restriction on use. The SGC operates out of the Universities of Toronto and Oxford, and Karolinska Institutet, each working on nonoverlapping protein target lists. The SGC focus on human protein families requires a repertoire of crystallography methods that differ from those adopted by structural genomics projects that are focused on filling out protein fold space. The key differences are heavier reliance on in house x-ray sources for diffraction data collection and predominant use of molecular replacement for phase determination. As projects such as the US Protein Structure Initiative and others fill the PDB with representatives of most major fold families, the SGC approach will become an increasingly useful model for many structural biology laboratories in the future. Technical details of the flow of samples and data within the high throughput (HTP) environment at SGC Toronto are presented, and provide a useful paradigm for the organization of collaborative or shared x-ray instrumentation facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».