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Enregistrement W2419320782 · doi:10.1097/hco.0000000000000260

Year in review

2016· review· en· W2419320782 sur OpenAlexaff
Meng‐Ta Tsai, Gilbert H.L. Tang, Gideon Cohen

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Cardiology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineValve replacementRegurgitation (circulation)PercutaneousStroke (engine)CardiologyIntensive care medicineInternal medicineSurgeryStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: Transcatheter aortic valve replacement (TAVR) has been effective in prohibitive/high-risk patients. Expansion toward intermediate or even low-risk patients has been proposed. A review of recent developments will help understand current trends and issues. RECENT FINDINGS: The 5-year results from the PARTNER I trial and 2-year results of the CoreValve US Pivotal Trial, together with national registries, confirmed the long-term efficacy and durability of TAVR. Studies including PARTNER II, ADVANCE, and The German Aortic Valve Registry showed short-to mid-term success in intermediate-risk patients. Comparison of balloon-expandable and self-expanding valves in the CHOICE trial associated specific outcome differences with specific valve types, suggesting a more customized approach in valve selection. Short-term results of newer-generation valves have demonstrated excellent safety and efficacy with improved designs. Studies on TAVR-specific complications, such as conduction block and arrhythmia, paravalvular aortic regurgitation, and stroke, have renewed ideas about their prognosis, treatment, and prevention. Conscious sedation percutaneous TAVR has become more popular, with excellent outcomes and improved cost savings. SUMMARY: TAVR has been accepted as an effective treatment even for intermediate-risk patients. This article aims to review the most recent results and essential issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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