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Enregistrement W2419325951 · doi:10.1093/pch/21.5.265

An update to the Greig Health Record: Preventive health care visits for children and adolescents aged 6 to 17 years – Technical report

2016· article· en· W2419325951 sur OpenAlexaffabout
Anita Arya Greig, Evelyn Constantin, Claire LeBlanc, Bruno Riverin, Patricia Tak-Sam Li, Carl Cummings

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensCanadian Paediatric Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChecklistMedicineFamily medicineHealth carePreventive carePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Greig Health Record is an evidence-based health promotion guide for clinicians caring for children and adolescents 6 to 17 years of age. It provides a template for periodic health visits that is easy to use and adaptable for electronic medical records. On the record, the strength of recommendations is indicated in boldface for good, in italics for fair, and in regular typeface for recommendations based on consensus or inconclusive evidence. Checklist templates include sections for Weight, Height and BMI, Psychosocial history and Development, Nutrition, Education and Advice, Specific Concerns, Examination, Assessment, Immunization, and Medications. Included with the checklist tables are five pages of selected guidelines and resources. This update includes information from recent guidelines and research in preventive care for children and adolescents 6 to 17 years of age. Regular updates are planned. The complete Greig Health Record can be found online at the Canadian Paediatric Society's website: www.cps.ca.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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