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Enregistrement W2419334137 · doi:10.1021/acsami.5b01953

Suspended, Shrinkage-Free, Electrospun PLGA Nanofibrous Scaffold for Skin Tissue Engineering

2015· article· en· W2419334137 sur OpenAlexafffund
Changhai Ru, Feilong Wang, Ming Meng Pang, Lining Sun, Ruihua Chen, Yu Sun

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaCanada Research Chairs
Mots-clésScaffoldMaterials scienceElectrospinningTissue engineeringShrinkagePLGAExtracellular matrixNanofiberBiomedical engineeringKeratinocyteAdhesionCell cultureNanotechnologyComposite materialCell biologyPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrospinning is a technique for creating continuous nanofibrous networks that can architecturally be similar to the structure of extracellular matrix (ECM). However, the shrinkage of electrospun mats is unfavorable for the triggering of cell adhesion and further growth. In this work, electrospun PLGA nanofiber assemblies are utilized to create a scaffold. Aided by a polypropylene auxiliary supporter, the scaffold is able to maintain long-term integrity without dimensional shrinkage. This scaffold is also able to suspend in cell culture medium; hence, keratinocyte cells seeded on the scaffold are exposed to air as required in skin tissue engineering. Experiments also show that human skin keratinocytes can proliferate on the scaffold and infiltrate into the scaffold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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