A 2‐year dyadic longitudinal study of mothers' and fathers' marital adjustment when caring for a child with cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Studies examining interrelationships within parental couples confronted with pediatric cancer are scarce. This study explored dyadic longitudinal associations between both partners' family functioning and mood at diagnosis, and marital adjustment 2 years later. METHOD: Parents of children (n = 47 couples) with acute lymphoblastic leukemia (ALL) completed the Family Well-Being Assessment and Profile of Mood States-Bipolar Form at diagnosis, and the Locke-Wallace Marital Adjustment Test 2 years post diagnosis. Multilevel linear models using the actor-partner interdependence model (APIM) and controlling for baseline marital adjustment were conducted to evaluate within subject and dyadic longitudinal effects. RESULTS: For mothers, better marital adjustment 2 years post diagnosis was associated with perception of greater family support and less role conflict and role overload at diagnosis. For fathers, better marital adjustment 2 years post-diagnosis was associated with perception of less role conflict, greater role ambiguity, and being more tired at diagnosis, as well as their partner's perception of less role conflict at diagnosis. CONCLUSIONS: These findings highlight the importance of considering both partners' perspectives in understanding marital adjustment across treatment phases in parents of children with ALL. Early interventions for couples should be tailored to meet each partner's needs in order to foster resilience within the couple.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».