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Enregistrement W2419366141 · doi:10.3354/esr00735

Calls of North Atlantic right whales Eubalaena glacialis contain information on individual identity and age class

2016· article· en· W2419366141 sur OpenAlexfundno aff
JA McCordic, Holly Root‐Gutteridge, Dana A. Cusano, SL Denes, Susan E. Parks

Notice bibliographique

RevueEndangered Species Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Marine Fisheries ServiceNational Fish and Wildlife FoundationU.S. Fleet Forces CommandU.S. NavyFisheries and Oceans CanadaSyracuse UniversityNational Oceanic and Atmospheric AdministrationUniversity of PennsylvaniaOffice of Naval ResearchPennsylvania State UniversityWoods Hole Oceanographic InstitutionInternational Fund for Animal Welfare
Mots-clésRight whaleIdentity (music)WhaleEndangered speciesENCODEGeographyBiologyFisheryZoologyEcologyHabitatGeneticsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Passive acoustic monitoring is a powerful tool that allows remote detection of marine mammals through their vocalizations.While call detection provides information on species presence, additional information may be contained within the vocalizations that could provide more information regarding the demographics and/or number of individuals in a particular area based on passive acoustic detections.The North Atlantic right whale Eubalaena glacialis produces a stereotyped upswept call, termed the upcall, that is thought to function as a long-distance contact call in this species.As such, the call is likely to contain cues providing information about the individual producing it.The goal of this study was to test whether the right whale upcall could potentially encode information related to the identity and age of the caller.Using upcalls recorded from 14 known individuals through non-invasive suction cup archival acoustic tags, we demonstrate that the upcall does contain sufficient information to discriminate individual identity and age class, with average classification levels of 72.6 and 86.1%, respectively.Parameters measured from the fundamental frequency, duration, and formant structure were most important for discrimination among individuals.This study is the first step in demonstrating the feasibility of obtaining additional data from passive acoustic monitoring to aid in the conservation efforts for this highly endangered species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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