Model ages and applied whole rock geochemistry of Ag-Pb-Zn veins, Keno Hill - Galena Hill Mining Camp, Yukon Territory
Notice bibliographique
Résumé
A detailed methodology has been devised and tested for establishing metal zoning patterns in and about oreshoots within the plane of Ag-Pb-Zn veins of the Keno Hill - Galena Hill mining camp, Yukon Territory, using whole rock vein geochemistry of run-of-mine samples. These ideal metal distribution patterns are easily interpretable in more classical zoning terms as mineral distribution patterns. To establish a zoning model samples that span a wide range of grades are rearranged in order of decreasing silver contents. The resulting "rearranged" profiles for other elements are then evaluated relative to silver. Computer-based curve fitting methods are useful means of generalizing these "rearranged" metal profiles. The foregoing procedure has been used to develop a general model for the Keno Hill - Galena Hill camp based on analytical results from 3 main deposits (Keno, Husky, No Cash) including 6 veins. Essential character of the model is embodied in analyses of Ag, Pb, Zn, and Ca and the Zn/Ag ratio. Additional but in cases ambiguous detail is added to the model by Hg, and Co and/or Ni analyses. These elements allow vein mineralogy to be monitored in a quantitative manner and provide a practical zoning model that can be used as an exploration, tool in evaluating underground workings for proximity to oreshoots in the more than 60 deposits known in the camp. A companion study involving whole rock K-Ar age determinations of small stockwork zones adjacent to Ag-Pb-Zn veins indicated an age of mineralization of about 87±2 Ma. for the Ag-Pb-Zn veins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».