Chimaeras and mosaics for dissecting complex mutant phenotypes
Notice bibliographique
Résumé
Back at the first half of the 1980s, there was no mammalian experimental embryology in Hungary. One of us, AN, took up the challenge of establishing a small group in the field. In the absence of local information, AN and his former colleague, Andras Paldi (AP), used their tourist passport to visit several laboratories in Western Europe and collect information and advice. This is how AN and AP ended up one day sitting in Anne McLaren's office in the MRC Mammalian Development Unit at University College, London. They never forgot her endless enthusiasm and the way she clearly explained the important points of preimplantation embryo manipulation, chimaera making and embryo transfer. As well as the extremely useful suggestions, which were crucial to starting the lab in Hungary, they also took back her deep love for embryo development. They remember her telling them, 'never waste an embryo--there is always another unanswered question it can solve'. Many who have been lucky and experienced Anne's spirit and advice later realized how useful it was to generate 'new' ideas by following the 'not wasting' principle. Our views on chimaeras presented below definitely contain elements which grew out from this principle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».