Effect of the addition of rituximab to salvage chemotherapy prior to autologous stem cell transplant in aggressive CD20+ lymphoma: a cohort comparison from the NCIC Clinical Trials Group Study LY.12<sup>*</sup>
Notice bibliographique
Résumé
The impact of the addition of rituximab to salvage chemotherapy prior to autologous stem cell transplant (ASCT) was evaluated in a retrospective subgroup analysis of NCIC CTG LY.12. Among 414 patients who relapsed following R-CHOP, 96 received salvage chemotherapy alone [R - cohort]; and 318 received rituximab with chemotherapy [R + cohort] following a protocol amendment. The R-cohort had a higher proportion of patients with PS ≥2 and relapse <1 year after R-CHOP. The response rate (45.6% vs. 25.0%, p = 0.0003), CR/CRu (15.7% vs. 4.2%, p = 0.003) and transplantation rate (51.9% vs. 31.3%, p = 0.0004) was higher in the R + cohort. Event-free (27% vs. 22%, p = 0.0954) and overall survival at four years (43% vs. 31%; p = 0.045) were greater in the R + cohort when the patients with best response SD/PD to R-CHOP were excluded. Addition of rituximab to salvage therapy before ASCT appears to improve the response rate, transplantation rate, and overall survival in patients with CD20+ lymphoma who responded to R-CHOP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».