Lasting Improvement of Patient-Reported Outcomes 6 Months After Patellofemoral Pain Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVE: Hip- and knee-muscle-strengthening programs are effective in improving short-term patient-reported and disease-oriented outcomes in individuals with patellofemoral pain (PFP), but few to no data exist on moderate- to long-term postrehabilitative outcomes. The first purpose of the study was to assess differences in pain, function, strength, and core endurance in individuals with PFP before, after, and 6 mo after successful hip- or knee-muscle-strengthening rehabilitation. The second purpose was to prospectively follow these subjects for PFP recurrence at 6, 12, and 24 mo postrehabilitation. METHODS: For 24 mo postrehabilitation, 157 physically active subjects with PFP who reported treatment success were followed. At 6 mo postrehabilitation, pain, function, hip and knee strength, and core endurance were measured. At 6, 12, 18, and 24 mo, PFP recurrence was measured via electronic surveys. RESULTS: Sixty-eight subjects (43%) returned to the laboratory at 6 mo. Regardless of rehabilitation program, subjects experienced significant improvements in pain and function, strength, and core endurance pre- to postrehabilitation and maintained improvements in pain and function 6 mo postrehabilitation (Visual Analog Scale/Pain-pre 5.12 ± 1.33, post 1.28 ± 1.14, 6 mo 1.68 ± 2.16 cm, P < .05; Anterior Knee Pain Scale/Function-pre 76.38 ± 8.42, post 92.77 ± 7.36, 6 mo 90.27 ± 9.46 points, P < .05). Over the 24 mo postrehabilitation, 5.10% of subjects who responded to the surveys reported PFP recurrence. CONCLUSIONS: The findings support implementing a hip-or knee-muscle-strengthening program for the treatment of PFP. Both programs improve pain, function, strength, and core endurance in the short term with moderate- and long-term benefits of improved pain and function and low PFP recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».