Lasting Improvement of Patient-Reported Outcomes 6 Months After Patellofemoral Pain Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVE: Hip- and knee-muscle-strengthening programs are effective in improving short-term patient-reported and disease-oriented outcomes in individuals with patellofemoral pain (PFP), but few to no data exist on moderate- to long-term postrehabilitative outcomes. The first purpose of the study was to assess differences in pain, function, strength, and core endurance in individuals with PFP before, after, and 6 mo after successful hip- or knee-muscle-strengthening rehabilitation. The second purpose was to prospectively follow these subjects for PFP recurrence at 6, 12, and 24 mo postrehabilitation. METHODS: For 24 mo postrehabilitation, 157 physically active subjects with PFP who reported treatment success were followed. At 6 mo postrehabilitation, pain, function, hip and knee strength, and core endurance were measured. At 6, 12, 18, and 24 mo, PFP recurrence was measured via electronic surveys. RESULTS: Sixty-eight subjects (43%) returned to the laboratory at 6 mo. Regardless of rehabilitation program, subjects experienced significant improvements in pain and function, strength, and core endurance pre- to postrehabilitation and maintained improvements in pain and function 6 mo postrehabilitation (Visual Analog Scale/Pain-pre 5.12 ± 1.33, post 1.28 ± 1.14, 6 mo 1.68 ± 2.16 cm, P < .05; Anterior Knee Pain Scale/Function-pre 76.38 ± 8.42, post 92.77 ± 7.36, 6 mo 90.27 ± 9.46 points, P < .05). Over the 24 mo postrehabilitation, 5.10% of subjects who responded to the surveys reported PFP recurrence. CONCLUSIONS: The findings support implementing a hip-or knee-muscle-strengthening program for the treatment of PFP. Both programs improve pain, function, strength, and core endurance in the short term with moderate- and long-term benefits of improved pain and function and low PFP recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».