Living well: understanding the experience of diabetes and cardiovascular disease in First Nations peoples
Notice bibliographique
Résumé
In the past fifty years, rates of Type 2 diabetes and cardiovascular disease (CVD) have escalated in the First Nations population until they have become the most prevalent chronic diseases in that population (Young et al., 1999). The biophysiologic processes of Type 2 diabetes and CVD are well documented. However, the experiences of First Nations Peoples living with these diseases have not been well investigated. Understanding how the First Nations Peoples 'live well' with these diseases may provide some direction to health care providers in assisting prevention efforts. This ethnographic study focused on First Nations People from the Opaskwayak Cree Nation in northern Manitoba. Fifteen participants (eight men, seven women) engaged in semi-structured interviews which were audio recorded, transcribed, and analyzed using an inductive and reflexive process. Analysis focused on culturally embedded attitudes and practices that allowed First Nations participants to 'live well' with Type 2 diabetes and CVD. 'Living well' was defined by the participants as being more than physical adaptation; it encompassed balancing and maintaining the emotional, spiritual, and environmental aspects of their lives. The investigation provided an opportunity for the participants' voices to be heard. By listening to these voices, I was able to identify the factors which enabled the Opaskwayak Cree Nation People to 'live well' with Type 2 diabetes and CVD. Considering these factors led to the development of a holistic model which can be used to guide practice and further research. For the participants in this study, culturally based spiritual beliefs, supportive families, and mutually respectful relationships with health care providers enabled them to 'live well' with Type 2 diabetes and CVD. This information can assist health care providers and policy makers to develop services that support the First Nations People's ability to 'live well' when faced with chronic illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».