MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2419505337 · doi:10.1002/cphy.c150005

Fetal and Neonatal<scp>HPA</scp>Axis

2015· review· en· W2419505337 sur OpenAlexaff
Charles E. Wood, Claire‐Dominique Walker

Notice bibliographique

RevueComprehensive physiology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStressorOffspringFetusEpigeneticsBiologyNeuroscienceVulnerability (computing)HomeostasisPsychologyBioinformaticsEndocrinologyPregnancyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stress is an integral part of life. Activation of the hypothalamus-pituitary-adrenal (HPA) axis in the adult can be viewed as mostly adaptive to restore homeostasis in the short term. When stress occurs during development, and specifically during periods of vulnerability in maturing systems, it can significantly reprogram function, leading to pathologies in the adult. Thus, it is critical to understand how the HPA axis is regulated during developmental periods and what are the factors contributing to shape its activity and reactivity to environmental stressors. The HPA axis is not a passive system. It can actively participate in critical physiological regulation, inducing parturition in the sheep for instance or being a center stage actor in the preparation of the fetus to aerobic life (lung maturation). It is also a major player in orchestrating mental function, metabolic, and cardiovascular function often reprogrammed by stressors even prior to conception through epigenetic modifications of gametes. In this review, we review the ontogeny of the HPA axis with an emphasis on two species that have been widely studied-sheep and rodents-because they each share many similar regulatory mechanism applicable to our understanding of the human HPA axis. The studies discussed in this review should ultimately inform us about windows of susceptibility in the developing brain and the crucial importance of early preconception, prenatal, and postnatal interventions designed to improve parental competence and offspring outcome. Only through informed studies will our public health system be able to curb the expansion of many stress-related or stress-induced pathologies and forge a better future for upcoming generations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueComprehensive physiologyMême sujetStress Responses and CortisolTravaux en français237 207