Socio-Economic and Cultural Influence on Vitamin A Intake of Lactating Mothers in Ngaoundere Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Background: Vitamin A deficiency (VAD) is a widespread public health problem in developing nations affecting greatly pregnant and lactating women. The intake of Vitamin A rich foods highly recommended to reduce the prevalence in these vulnerable groups are greatly influenced by the level of education, geographic origin and differences in food habits. Aims of the Study: To evaluate the Influence of socio-economic, cultural, geographic origin, and demographic factors on vitamin A (VA) intake of lactating mothers in Ngaoundere, Cameroon. Method: A total of 100 lactating mothers attending pediatric consultations at four major health structures in Ngaoundere were involved in the survey. A questionnaire was used to get information on socio-economic, cultural, demographic factors, geographic origin, anthropometric parameters and culinary practices. Dietary intake was assessed using a 24-hour dietary recall method. Meals potentially rich in VA consumed by these women were collected, their carotenoids contents quantified and VA activity determined. Results: Average VA intake of lactating women of Northern origin was significantly (p< 0.05) lower (595.2±60.4μg/day) than that of women of Southern origin (737.6±55.6μg/day), although both were below the recommended intake of 850μg/day. VA intake was also higher in the more educated women. Marital status, number of children, age of the mother and body mass index did not significantly influence the daily VA intake of the women. Lactating women of Northern origin, with three or more children and having no formal education, are more at risk of acute VA Deficiency. Conclusion: While the level of education influenced the VA intake in lactating women from the Northern Region, the age of the baby influenced those from the Southern Region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».