Evaluation of bait flavors for potential use in oral rabies vaccine delivery to feral dogs (Canis familiaris)
Notice bibliographique
Résumé
It is estimated that less than 20% of domestic dogs on tribal lands in the United States are vaccinated against rabies. One potential method to increase vaccination rates may be the distribution of oral rabies vaccines (ORV). ONRAB® is the primary ORV bait used in Canada to vaccinate striped skunks and raccoons. Research has suggested the most common non-target animals that may ingest these baits are feral domestic dogs. To further investigate the potential use of ONRAB® ORV baits to vaccinate feral domestic dogs against rabies on tribal lands, we performed a flavor preference study to increase ORV acceptance. Seven bait flavors (bacon, cheese, dog food, hazelnut, marshmallow, peanut butter and sardine) were offered in pairs to 13 domestic dogs. Each dog was offered all possible combinations of bait pairs over a period of ten days, with each bait offered six times. The proportion of times each bait was consumed first by individual dogs was calculated and comparisons among dogs were conducted. Dog food was selected first 56% of the time, and more frequently than all other bait types (F = 13.09, P = 0.0005) although bacon was close second at 54%. Marshmallow was selected first during 14% of offerings and exhibited the least preference among all bait types (F = 22.46, P < 0.0001). A more extensive evaluation is planned, preliminarily; dog food or bacon flavored ORV baits appear to be good choices for optimizing bait ingestion by feral domestic dogs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».