Debate Introduction: The Privacy and Surveillance Implications of Police Body Cameras
Notice bibliographique
Résumé
Body-worn cameras are being acquired and deployed by police departments around the world at an increasingly rapid pace.Like many technologies before them, body-worn cameras promise to change the way police work is done-and, indeed, this is a primary claim made by civil liberties and other advocacy groups who are promoting their adoption as a means of "civilizing" the police and increasing police accountability (e.g., Stanley 2015).However, for many, the use of police body-worn cameras also raises interesting and vital privacy and surveillance-related concerns.Like other forms of surveillance, bodyworn cameras gather information and preserve it in a form amendable to processing and analysis but, unlike traditional CCTV or other static cameras, they can also make their way into private homes-and anywhere else police choose to go-and record everything they see and hear.These body cameras often come with a rarely discussed range of surveillance capacities that, precisely because they are mobile, raise unique privacy and other issues.Since 2011, the debate section of Surveillance & Society has encouraged the exchange of new ideas and the discussion of important concepts and trends by selected expert participants.These contributions appear together to foment scholarship and commentary in this journal and beyond.Discussants to this debate, as in prior years, were invited to contribute short papers on a selected topic; in this instance, the privacy and surveillance implications of police-worn body cameras.The six debate contributions in this issue from four countries address the following question: Are the surveillance and privacy implications of widespread adoption of body-worn cameras by public police worth the alleged increase in accountability?Why ask about body-worn cameras?One reason is that, like many other surveillance technologies, they promise greater accountability and, in this respect, are exemplary of such technologies.Body-worn cameras also represent the new mobility of video surveillance, which, until recently, has tended to be stationary, but is now propelled by humans, drones, automobiles, and other vehicles, raising a host of new issues.While body-worn cameras have been piloted and slowly implemented in public police organizations in Europe, the United States, Canada, Australia, and elsewhere for years, it was the events of Ferguson, Missouri, in 2014 that led to greater public and political consideration of these devices as a solution to inadequate police accountability, raising the visibility of body camera adoption around the world.Even U.S. President Barack Obama expressed support, and promised funding, for rolling out these cameras in police departments across the U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,011 |
| Communication savante | 0,012 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,043 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».