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Enregistrement W2419552262 · doi:10.24908/ss.v14i1.6279

Debate Introduction: The Privacy and Surveillance Implications of Police Body Cameras

2016· article· en· W2419552262 sur OpenAlexaff
Randy K. Lippert, Bryce Clayton Newell

Notice bibliographique

RevueSurveillance & Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicing Practices and Perceptions
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternet privacyComputer securityCriminologyComputer sciencePolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Body-worn cameras are being acquired and deployed by police departments around the world at an increasingly rapid pace.Like many technologies before them, body-worn cameras promise to change the way police work is done-and, indeed, this is a primary claim made by civil liberties and other advocacy groups who are promoting their adoption as a means of "civilizing" the police and increasing police accountability (e.g., Stanley 2015).However, for many, the use of police body-worn cameras also raises interesting and vital privacy and surveillance-related concerns.Like other forms of surveillance, bodyworn cameras gather information and preserve it in a form amendable to processing and analysis but, unlike traditional CCTV or other static cameras, they can also make their way into private homes-and anywhere else police choose to go-and record everything they see and hear.These body cameras often come with a rarely discussed range of surveillance capacities that, precisely because they are mobile, raise unique privacy and other issues.Since 2011, the debate section of Surveillance & Society has encouraged the exchange of new ideas and the discussion of important concepts and trends by selected expert participants.These contributions appear together to foment scholarship and commentary in this journal and beyond.Discussants to this debate, as in prior years, were invited to contribute short papers on a selected topic; in this instance, the privacy and surveillance implications of police-worn body cameras.The six debate contributions in this issue from four countries address the following question: Are the surveillance and privacy implications of widespread adoption of body-worn cameras by public police worth the alleged increase in accountability?Why ask about body-worn cameras?One reason is that, like many other surveillance technologies, they promise greater accountability and, in this respect, are exemplary of such technologies.Body-worn cameras also represent the new mobility of video surveillance, which, until recently, has tended to be stationary, but is now propelled by humans, drones, automobiles, and other vehicles, raising a host of new issues.While body-worn cameras have been piloted and slowly implemented in public police organizations in Europe, the United States, Canada, Australia, and elsewhere for years, it was the events of Ferguson, Missouri, in 2014 that led to greater public and political consideration of these devices as a solution to inadequate police accountability, raising the visibility of body camera adoption around the world.Even U.S. President Barack Obama expressed support, and promised funding, for rolling out these cameras in police departments across the U.S.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,011
Communication savante0,0120,015
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0430,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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