Plasma miR-26a as a Diagnostic Biomarker Regulates Cytokine Expression in Systemic Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We sought to identify specific microRNA (miRNA) for systemic juvenile idiopathic arthritis (sJIA) and to determine the involvement of these miRNA in regulating the expression of cytokines. METHODS: Microarray profiling was performed to identify differentially expressed miRNA in sJIA plasma. Levels of candidate miRNA and mRNA were assessed by real-time PCR, and cytokines were measured by ELISA. Dual-luciferase reporter assay was used to validate the direct interaction between miR-26a and interleukin 6 (IL-6). RESULTS: Forty-eight miRNA were differentially expressed in the plasma of patients with sJIA compared with healthy controls (HC). Five miRNA were selected for further validation. The expression level of miR-26a was exclusively elevated in the plasma of patients with sJIA as compared with 4 rheumatic diseases and 2 subtypes of JIA (oligoarticular and polyarticular). The levels of IL-6, IL-1β, and tumor necrosis factor-α in the plasma of patients with sJIA were increased, and only IL-6 presented a positive correlation with miR-26a (r = 0.539, p < 0.0001). After stimulation with IL-6, miR-26a expression was upregulated in THP-1 cells, while the supernatant level of IL-6 was downregulated by transfection of miR-26a mimics. Consistently, direct target relationship between miR-26a and IL-6 was confirmed. CONCLUSION: This study demonstrates that miR-26a is expressed specifically and highly in sJIA plasma and suggests that miR-26a may regulate the levels of cytokines in sJIA. Our findings highlight miR-26a as a potential biomarker for the diagnosis as well as differential diagnosis of sJIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».