Plasma miR-26a as a Diagnostic Biomarker Regulates Cytokine Expression in Systemic Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We sought to identify specific microRNA (miRNA) for systemic juvenile idiopathic arthritis (sJIA) and to determine the involvement of these miRNA in regulating the expression of cytokines. METHODS: Microarray profiling was performed to identify differentially expressed miRNA in sJIA plasma. Levels of candidate miRNA and mRNA were assessed by real-time PCR, and cytokines were measured by ELISA. Dual-luciferase reporter assay was used to validate the direct interaction between miR-26a and interleukin 6 (IL-6). RESULTS: Forty-eight miRNA were differentially expressed in the plasma of patients with sJIA compared with healthy controls (HC). Five miRNA were selected for further validation. The expression level of miR-26a was exclusively elevated in the plasma of patients with sJIA as compared with 4 rheumatic diseases and 2 subtypes of JIA (oligoarticular and polyarticular). The levels of IL-6, IL-1β, and tumor necrosis factor-α in the plasma of patients with sJIA were increased, and only IL-6 presented a positive correlation with miR-26a (r = 0.539, p < 0.0001). After stimulation with IL-6, miR-26a expression was upregulated in THP-1 cells, while the supernatant level of IL-6 was downregulated by transfection of miR-26a mimics. Consistently, direct target relationship between miR-26a and IL-6 was confirmed. CONCLUSION: This study demonstrates that miR-26a is expressed specifically and highly in sJIA plasma and suggests that miR-26a may regulate the levels of cytokines in sJIA. Our findings highlight miR-26a as a potential biomarker for the diagnosis as well as differential diagnosis of sJIA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».