The Influence of Perceived Organizational Politics on Workplace Incivility Among Private and Public Employees in Ogun State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the influence of perceived organizational politics on workplace incivility. A total of four hundred (400) participants ( M = 200: F = 200) were randomly selected from private and public organizations in Ogun State, Nigeria. A battery of psychological instruments was used in the collection of data for this study which include: Workplace Incivility Scale and Perception of Organizational Politics Scale. Descriptive statistical methods, Pearson’s product moment correlation and Independent Sample t-tests were used to analyse data in order to test the five hypotheses formulated. The findings show that perceived organizational politics had a significant influence on workplace incivility. This implies that, the lower the level of perception of organizational politics, the lower the report of incivility and vice versa ( t = 5.26, p <0.05). Furthermore, a significant positive relationship existed between perceived organizational politics and workplace incivility ( r = .331, p <0.05). It also revealed that there was a significant difference in the report of incivility among private and public employees. Employees from public organizations reported significantly higher workplace incivility. However, the result indicated that age and gender had no significant influence on workplace incivility. Based on these findings, management should put measures in place to minimize perceived organizational politics in order to reduce uncivil behaviour in workplace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».