Factors affecting the growth and fragmentation of polyferrocenylsilane diblock copolymer micelles
Notice bibliographique
Résumé
Polyferrocenylsilane (PFS) diblock copolymers self-assemble in selective solvents to form one-dimensional micelles for a broad range of polymer compositions and experimental conditions, driven by the crystallization of the PFS block that forms the micelle core. The most striking feature of these micelles is that they remain active for further growth. They can be extended in length when additional polymer, dissolved in a good solvent, is added to a solution of the pre-existing micelles. This thesis describes several studies investigating the factors that affect the growth and fragmentation of PFS diblock copolymer micelles in solution, with a particular emphasis on polyisoprene-PFS (PI-PFS) diblock copolymers. The goal of my research was trying to provide deeper understanding of this crystallization-driven self-assembly (CDSA) process.\nIn an attempt to understand the growth kinetics of the PI-PFS cylindrical micelles, I added tiny amount of short micelle seeds into supersaturated solution of the same polymer, and followed the micelle growth by light scattering. The data analysis showed that the increase of micelle length could be described by an expression with two exponential decay terms. In another attempt to examine the factors that may affect the growth behavior of the PI-PFS micelles, I found that PI-PFS long micelles underwent fragmentation when they were subjected to external stimuli, e.g. addition of polar solvent, or heating. During the course of studying the effect of heating on the micelles, I developed a new approach to generate cylindrical micelles with controllable and uniform length, a one-dimensional analogue of self-seeding of crystalline polymers. I carried out a systematic study to investigate the self-seeding behavior of PFS block copolymers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».