Absent p53 Immunohistochemical Staining in a Pituitary Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Carcinomatous transformation of pituitary adenomas is uncommon, and is generally accompanied by nuclear accumulation of p53 protein. Pituitary carcinoma lacking accumulation of p53 protein is very rare, only two such cases being previously reported. METHODS: A patient presented with visual disturbance and cranial nerve palsies and was found to have a suprasellar mass. He underwent both transphenoidal and transfrontal excision of a nonfunctioning pituitary adenoma which recurred several times. The third recurrence was accompanied by multiple dural-based metastases. Despite aggressive surgical management, he continued to develop additional intracranial lesions and died two years after the discovery of metastatic disease. Specimens from 1984, 1995, 1997 and 1998 were available for histological and immunocytochemical analysis. Antibodies recognizing the pituitary hormones (ACTH, PRL, GH, FSH, LH and TSH), as well as cytokeratin, epithelial membrane antigen (EMA), glial fibrillary acidic protein (GFAP) and chromogranin A were applied to investigate the lineage of the neoplasm. Antisera specific for Ki-67 (MIB-1) and p53 protein were also applied to further delineate the biology of the tumour. RESULTS: Although cytokeratin and chromogranin A were detected in neoplastic cells. no expression of pituitary hormones was demonstrable, indicative of a nonfunctioning, null-cell pituitary adenoma. Nuclear pleomorphism and mitotic activity increased with subsequent resections. Abnormal accumulation of p53 protein was not observed, neither in early resections nor in the metastatic deposits. CONCLUSIONS: Failure to demonstrate p53 protein accumulation does not ensure a favourable outcome for pituitary adenoma. Accordingly, pituitary carcinoma may occur in the absence of p53 accumulation. The factors which underlie aggressive behaviour of pituitary neoplasms are uncertain but are under investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».