PPAR-delta promotes survival of breast cancer cells in harsh metabolic conditions
Notice bibliographique
Résumé
Expression of the nuclear receptor peroxisome proliferator activated receptor delta (PPARδ) in breast cancer cells is negatively associated with patient survival, but the underlying mechanisms are not clear. High PPARδ protein levels in rat breast adenocarcinomas were found to be associated with increased growth in soft agar and mice. Transgenic expression of PPARδ increased the ability of human breast cancer cell lines to migrate in vitro and form lung metastases in mice. PPARδ also conferred the ability to grow in exhausted tissue culture media and survive in low-glucose and other endoplasmic reticulum stress conditions such as hypoxia. Upregulation of PPARδ by glucocorticoids or synthetic agonists also protected human breast cancer cells from low glucose. Survival in low glucose was related to increased antioxidant defenses mediated in part by catalase and also to late AKT phosphorylation, which is associated with the prolonged glucose-deprivation response. Synthetic antagonists reversed the survival benefits conferred by PPARδ in vitro. These findings suggest that PPARδ conditions breast cancer cells to survive in harsh microenvironmental conditions by reducing oxidative stress and enhancing survival signaling responses. Drugs that target PPARδ may have a role in the treatment of breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».