Investigating potential exogenous tumor initiating and promoting factors for Cutaneous T-Cell Lymphomas (CTCL), a rare skin malignancy
Notice bibliographique
Résumé
Most skin malignancies are caused by external and often preventable environmental agents. Multiple reports demonstrated that cutaneous T-cell lymphomas (CTCL) can occur in married couples and cluster in families. Furthermore, recent studies document geographic clustering of this malignancy in Texas as well as in other areas of the United States. Multiple infectious, occupational, and medication causes have been proposed as triggers or promoters of this malignancy including hydrochlorothiazide diuretics, Staphylococcus aureus, dermatophytes, Mycobacterium leprae, Chlamydia pneumoniae, human T-Cell lymphotropic virus type 1 (HTLV1), Epstein-Barr virus (EBV), and herpes simplex virus (HSV). In this report, we review recent evidence evaluating the involvement of these agents in cancer initiation/progression. Most importantly, recent molecular experimental evidence documented for the first time that S. aureus can activate oncogenic STAT3 signaling in malignant T cells. Specifically, S. aureus Enterotoxin type A (SEA) was recently shown to trigger non-malignant infiltrating T cells to release IL-2 and other cytokines. These signals upon binging to their cognate receptors on malignant T cells are then able to activate STAT3 and STAT5 oncogenic signaling and promote cancer progression and IL-17 secretion. In light of these findings, it might be important for patients with exacerbation of their CTCL symptoms to maintain high index of suspicion and treat these individuals for S. aureus colonization and/or sepsis with topical and systemic antibiotics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».