Microalgae Recovery from Water for Biofuel Production Using CO<sub>2</sub>-Switchable Crystalline Nanocellulose
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is a pressing need to develop efficient and sustainable approaches to harvesting microalgae for biofuel production and water treatment. CO2-switchable crystalline nanocellulose (CNC) modified with 1-(3-aminopropyl)imidazole (APIm) is proposed as a reversible coagulant for harvesting microalgae. Compared to native CNC, the positively charged APIm-modified CNC, which dispersed well in carbonated water, showed appreciable electrostatic interaction with negatively charged Chlorella vulgaris upon CO2-treatment. The gelation between the modified CNC, triggered by subsequent air sparging, can also enmesh adjacent microalgae and/or microalgae-modified CNC aggregates, thereby further enhancing harvesting efficiencies. Moreover, the surface charges and dispersion/gelation of APIm-modified CNC could be reversibly adjusted by alternatively sparging CO2/air. This CO2-switchability would make the reusability of redispersed CNC for further harvesting possible. After harvesting, the supernatant following sedimentation can be reused for microalgal cultivation without detrimental effects on cell growth. The use of this approach for harvesting microalgae presents an advantage to other current methods available because all materials involved, including the cellulose, CO2, and air, are natural and biocompatible without adverse effects on the downstream processing for biofuel production.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle