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Enregistrement W2419762826 · doi:10.5489/cuaj.3610

The role of voiding cystourethrography in the investigation of children with urinary tract infections

2016· review· en· W2419762826 sur OpenAlexaffvenue
Linda C. Lee, Armando J. Lorenzo, Martin A. Koyle

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Urology and Nephrology Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVesicoureteral refluxCystourethrographyAntibiotic prophylaxisUrinary systemIntensive care medicinePediatricsUrologyAntibioticsDiseaseRefluxInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urinary tract infections (UTIs) represent a common bacterial cause of febrile illness in children. Of children presenting with a febrile UTI, 25-40% are found to have vesicoureteral reflux (VUR). Historically, the concern regarding VUR was that it could lead to recurrent pyelonephritis, renal scarring, hypertension, and chronic kidney disease. As a result, many children underwent invasive surgical procedures to correct VUR. We now know that many cases of VUR are low-grade and have a high rate of spontaneous resolution. The roles of surveillance, antibiotic prophylaxis, endoscopic injection, and ureteral reimplantation surgery also continue to evolve. In turn, these factors have influenced the investigation of febrile UTIs. Voiding cystourethrography (VCUG) is the radiographic test of choice to diagnose VUR. Due to its invasive nature and questionable benefit in many cases, the American Academy of Pediatrics (AAP) no longer recommends VCUG routinely after an initial febrile UTI. Nevertheless, these guidelines pre-date the landmark Randomized Intervention of Children with Vesicoureteral Reflux (RIVUR) trial and there continues to be controversy regarding the diagnosis and management of VUR. This paper discusses the current literature regarding radiographic testing in children with febrile UTIs and presents a practical risk-based approach for deciding when to obtain a VCUG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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