Evaluation of the Use of Home Blood Pressure Measurement Using Mobile Phone-Assisted Technology: The iVitality Proof-of-Principle Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mobile phone-assisted technologies provide the opportunity to optimize the feasibility of long-term blood pressure (BP) monitoring at home, with the potential of large-scale data collection. OBJECTIVE: In this proof-of-principle study, we evaluated the feasibility of home BP monitoring using mobile phone-assisted technology, by investigating (1) the association between study center and home BP measurements; (2) adherence to reminders on the mobile phone to perform home BP measurements; and (3) referrals, treatment consequences and BP reduction after a raised home BP was diagnosed. METHODS: We used iVitality, a research platform that comprises a Website, a mobile phone-based app, and health sensors, to measure BP and several other health characteristics during a 6-month period. BP was measured twice at baseline at the study center. Home BP was measured on 4 days during the first week, and thereafter, at semimonthly or monthly intervals, for which participants received reminders on their mobile phone. In the monthly protocol, measurements were performed during 2 consecutive days. In the semimonthly protocol, BP was measured at 1 day. RESULTS: We included 151 participants (mean age [standard deviation] 57.3 [5.3] years). BP measured at the study center was systematically higher when compared with home BP measurements (mean difference systolic BP [standard error] 8.72 [1.08] and diastolic BP 5.81 [0.68] mm Hg, respectively). Correlation of study center and home measurements of BP was high (R=0.72 for systolic BP and 0.72 for diastolic BP, both P<.001). Adherence was better in participants measuring semimonthly (71.4%) compared with participants performing monthly measurements (64.3%, P=.008). During the study, 41 (27.2%) participants were referred to their general practitioner because of a high BP. Referred participants had a decrease in their BP during follow-up (mean difference final and initial [standard error] -5.29 [1.92] for systolic BP and -2.93 [1.08] for diastolic BP, both P<.05). CONCLUSION: Mobile phone-assisted technology is a reliable and promising method with good adherence to measure BP at home during a 6-month period. This provides a possibility for implementation in large-scale studies and can potentially contribute to BP reduction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».