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Enregistrement W2420033335 · doi:10.1016/j.nuclphysbps.2015.09.136

Search for the associated Higgs boson production with top quarks in CMS

2016· article· en· W2420033335 sur OpenAlexaff
Lorenzo Bianchini

Notice bibliographique

RevueNuclear and Particle Physics Proceedings · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésPhysicsParticle physicsHiggs bosonYukawa potentialLarge Hadron ColliderTop quarkQuarkBosonStandard Model (mathematical formulation)Physics beyond the Standard ModelProduction (economics)Nuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A precise determination of the Yukawa coupling to top quarks is crucial for the characterization of the recently discovered Higgs boson. A direct measurement of this coupling can be provided only by those processes where the Higgs boson is produced in association with top quarks. In the Standard Model (SM), the production of the Higgs boson together with a top-antitop pair (tt‾H) has the largest cross section, followed by the production with a single top quark (tH), with roughly one order of magnitude smaller rate. As of summer 2014, the CMS experiment at LHC has performed searches for either processes using the full Run-I data set in a variety of decay channels of the Higgs boson, namely H→WW⁎,ZZ⁎,τ+τ−,bb‾,γγ for the tt‾H production, and H→γγ for tH. Due to the small cross section, the sensitivity to the SM tH production is still far from being achieved, yet stringent constraints can be already set for non-SM couplings. Conversely, the combination of the various tt‾H searches has already attained sensitivity to measure a SM-like signal, providing a best-fit value of the signal strength modifier μˆ=2.76−0.92+1.05, compatible with the SM expectation at the 2σ level. An improved tt‾H search in the H→γγ channel using the full 7 and 8 TeV data set, as well as a new tt‾H, H→bb‾ analysis using a matrix element technique, are here presented for the first time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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