P.004 Endocrine and growth abnormalities in 4H leukodystrophy patients with a molecular diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: 4H or POLR3-related leukodystrophy is an autosomal recessive disorder characterized by hypomyelination, hypodontia and hypogonadotropic hypogonadism caused by mutations in POLR3A, POLR3B and POLR1C . The endocrine abnormalities have never been systematically studied. Methods: A cross sectional international multicenter study was performed and the following variables were assessed: weight, height, head circumference, pubertal history, hormone levels and neurological and non-neurological features. Data was analyzed to determine whether there was a correlation between the presence of endocrine abnormalities and mutations in a specific gene and/or the presence of specific symptoms such as other non-neurological symptoms. Results: Data was collected on 156 patients. Endocrine data were available for 144 patients. The most common endocrine abnormalities seen in this cohort were short stature (54/90 patients (60%)) and delayed puberty (53/70 patients (76%)). 13 of the 58 patients tested (22%) had abnormal thyroid function. Patients with POLR3A mutations were more likely to have endocrine abnormalities. Conclusions: Our results confirm that the most common endocrine features in 4H leukodystrophy are short stature and pubertal abnormalities. However, the other potential endocrine abnormalities are typically under-investigated in this patient population. A prospective study is required to investigate the extent and severity of the endocrine abnormalities in 4H leukodystrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».