PNR-33MOLECULAR RE-EVALUATION OF INSTITUTIONALLY DIAGNOSED CNS-PNETS: CLINICAL CONSEQUENCES OF CONFINED DIAGNOSTIC GROUPS
Notice bibliographique
Résumé
Primitive neuroectodermal tumors of the central nervous system (CNS-PNETs) are highly aggressive, poorly differentiated embryonal tumors occurring predominantly in young children but also affecting adolescents and adults. Recently, by utilizing DNA methylation, it has been demonstrated that a large proportion of institutionally-diagnosed CNS-PNETs display molecular profiles indistinguishable from those of various other well defined CNS tumor entities, including high grade gliomas, AT/RTs, and ependymomas. Among institutionally-diagnosed CNS-PNETs that do not align with other tumor types, four distinct molecular entities were defined, each associated with a recurrent genetic alteration and distinct histopathological and clinical features: CNS-NB-FOXR2, CNS-HGNET-BCOR, CNS-HGNET-MN1, and CNS-EFT-CIC (Sturm et al., 2016). Interestingly, after identifying these new entities, additional cases aligning with these profiles were found among patients with historic diagnoses other than CNS-PNETs. In order to develop appropriate treatment strategies for these new molecular entities, it is essential to know the clinical response and outcome from previously applied treatment strategies. Conversely, it is valuable to analyze the outcome of patients with tumors treated as per CNS-PNET strategies that were reclassified into other known entities and compare these data to the clinical and outcome data from the group they were re-classified to. Within a broad international collaborative approach, clinical, molecular and histopathological data are collected for patients with historic diagnoses of CNS-PNET or with tumors not diagnosed as CNS-PNET but that fit the molecular profile of one of the newly defined molecular entities. Clinical and outcome data will be presented for patients with matched molecular profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».