MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2420163264 · doi:10.1093/femsle/fnw151

A novel isolate and widespread abundance of the candidate alphaproteobacterial order (Ellin 329), in southern Appalachian peatlands

2016· article· en· W2420163264 sur OpenAlexaff
Austin Harbison, Michael A. Carson, Louis J. Lamit, Nathan Basiliko, Suzanna L. Bräuer

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesNorthern Research StationJoint Genome InstituteU.S. Forest ServiceOffice of ScienceAppalachian State UniversityU.S. Department of Energy
Mots-clésAcidobacteriaPeatEcologyProteobacteriaBiologyPlanctomycetesBacteria16S ribosomal RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peatlands of all latitudes play an integral role in global climate change by serving as a carbon sink and a primary source of atmospheric methane; however, the microbial ecology of mid-latitude peatlands is vastly understudied. Herein, next generation Illumina amplicon sequencing of small subunit rRNA genes was utilized to elucidate the microbial communities in three southern Appalachian peatlands. In contrast to northern peatlands, Proteobacteria dominated over Acidobacteria in all three sites. An average of 11 bacterial phyla was detected at relative abundance values >1%, with three candidate divisions (OP3, WS3 and NC10) represented, indicating high phylogenetic diversity. Physiological traits of isolates within the candidate alphaproteobacterial order, Ellin 329, obtained here and in previous studies indicate that bacteria of this order may be involved in hydrolysis of poly-, di- and monosaccharides. Community analyses indicate that Ellin 329 is the third most abundant order and is most abundant near the surface layers where plant litter decomposition should be primarily occurring. In sum, members of Ellin 329 likely play important roles in organic matter decomposition, in southern Appalachian peatlands and should be investigated further in other peatlands and ecosystem types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil0,384

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFEMS Microbiology LettersMême sujetPeatlands and Wetlands EcologyTravaux en français237 207